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快速搭建ELK日志分析系统
阅读量:6369 次
发布时间:2019-06-23

本文共 5800 字,大约阅读时间需要 19 分钟。

文档参考:

一、ELK搭建篇

——————————————————————————————————————————

官网地址:
官网权威指南:
安装指南:
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。
Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据
快速搭建ELK日志分析系统

环境

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centos7.3两台
IP:172.20.2.207 安装:elasticsearch、logstash、Kibana、Nginx、Http、Redis
173.172.20.2.198 安装:logstash
备注:此次安装的ELK三个组件均为最新版(6.5.1)。在安装配置过程中出现各种各样的问题。不过和其他版本的安装基本一样。这里不再详细描述安装过程,将安装服务做成脚本。便于后续自动安装ELK。
ELK总的安装脚本:
elastic安装脚本:
logstash安装脚本:
kibana安装脚本:

手动安装参考:https://www.cnblogs.com/yuhuLin/p/7018858.html

本次配置也是参考此链接。

此处详细描述下elastic-head的安装过程,之前安装是源码安装,其实和rpm安装差不多,但就是 npm install 有问题。这里安装npm的rpm安装方式。

使用 git 安装elasticsearch-head

yum -y install npm
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install (安装模块到node_modules;安装的是grunt模块)
进入grunt模块,启动grunt模块。
nohup ./grunt server &
检查端口是否起来
netstat -anple | grep 9100
快速搭建ELK日志分析系统
浏览器访问测试是否正常
快速搭建ELK日志分析系统

logStash的使用

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执行logstash命令
./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
运行成功后输入:
你好
stdout返回的结果:
快速搭建ELK日志分析系统
注:
-e 执行操作
input 标准输入
{ input } 插件
output 标准输出
{ stdout } 插件

通过rubydebug来输出下更详细的信息

#./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {codec => rubydebug} }'
执行成功输入:
怎么这么慢
stdout输出的结果:
快速搭建ELK日志分析系统
如果标准输出还有elasticsearch中都需要保留应该怎么玩,看下面
#bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["172.20.2.207:9200"] } stdout { codec => rubydebug }}'
运行成功以后输入:
I am elk
返回的结果(标准输出中的结果):
快速搭建ELK日志分析系统
上图引用

logstash使用配置文件

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官方指南:
创建配置文件elk.conf
#vim /etc/logstash/conf.d/elk.conf

文件中添加以下内容

input { stdin { } }
output {
elasticsearch { hosts => ["192.168.1.202:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}

使用配置文件运行logstash

#bin/logstash -f config/elk.conf
快速搭建ELK日志分析系统

logstash的数据类型

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  1. Input插件
    权威指南:

file插件的使用

#vim /etc/logstash/conf.d/elk.conf
添加如下配置
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["172.20.2.207:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

运行logstash指定elk.conf配置文件,进行过滤匹配

#bin/logstash -f config/elk.conf
快速搭建ELK日志分析系统
快速搭建ELK日志分析系统
logstash上面没有显示出来type类型,显示的_type。打开索引可查看具体的type。如图所示。

来一发配置安全日志的并且把日志的索引按类型做存放,继续编辑elk.conf文件

#vim /etc/logstash/conf.d/elk.conf

添加secure日志的路径
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}

file {    path => "/var/log/secure"    type => "secure"    start_position => "beginning"}

}

output {

if [type] == "system" {    elasticsearch {        hosts => ["172.20.2.207:9200"]        index => system-%{+YYYY.MM.dd}"    }}if [type] == "secure" {    elasticsearch {        hosts => ["172.20.2.207:9200"]        index => "secure-%{+YYYY.MM.dd}"    }}

}

运行logstash指定elk.conf配置文件,进行过滤匹配

#bin/logstash -f config/elk.conf
快速搭建ELK日志分析系统
这些都没有问题,接下来安装kibana,可以在前台展示。

kibana的安装和使用


kibana的安装较简单,因为目前仅仅是简单使用,因此调整的参数不是很多。

安装kibana环境
官方安装手册:
因为上述已经安装过kibana了,因此保证kiban.yml开启以下配置即可。
快速搭建ELK日志分析系统
在bin目录下执行,在后台运行起来。nohup还是有缺陷,后面会改成supervisor
nohup ./kibana &
查看5601端口监听情况(kibana监听端口:5601)
快速搭建ELK日志分析系统
在web浏览器访问172.20.2.207:5601

快速搭建ELK日志分析系统

这里我们不使用kibana提供的模板数据,探索我们的自己的数据。因此选择 Explore on my own
快速搭建ELK日志分析系统
选择 Connect to your Elasticsearch index ;创建索引(创建索引和elastic上面看到的一样,这样kibana就能根据elastic存储的数据进行搜索展示了)
快速搭建ELK日志分析系统
创建完索引后尽可以在Discover界面查看到elastic保存的数据了。
快速搭建ELK日志分析系统

二、ELK实战篇

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好,现在索引也可以创建了,现在可以来输出nginx、apache、message、secrue的日志到前台展示(Nginx有的话直接修改,没有自行安装)
编辑nginx配置文件,修改以下内容(在http模块下添加)

log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",'         '"@version":"1",'         '"client":"$remote_addr",'         '"url":"$uri",'         '"status":"$status",'         '"domian":"$host",'         '"host":"$server_addr",'         '"size":"$body_bytes_sent",'         '"responsetime":"$request_time",'         '"referer":"$http_referer",'         '"ua":"$http_user_agent"'      '}';

修改access_log的输出格式为刚才定义的json

access_log logs/elk.access.log json;

继续修改apache的配置文件

LogFormat "{ \    \"@timestamp\": \"%{%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z}t\", \    \"@version\": \"1\", \    \"tags\":[\"apache\"], \    \"message\": \"%h %l %u %t \\\"%r\\\" %>s %b\", \    \"clientip\": \"%a\", \    \"duration\": %D, \    \"status\": %>s, \    \"request\": \"%U%q\", \    \"urlpath\": \"%U\", \    \"urlquery\": \"%q\", \    \"bytes\": %B, \    \"method\": \"%m\", \    \"site\": \"%{Host}i\", \    \"referer\": \"%{Referer}i\", \    \"useragent\": \"%{User-agent}i\" \   }" ls_apache_json

一样修改输出格式为上面定义的json格式

CustomLog logs/access_log ls_apache_json

编辑logstash配置文件,进行日志收集

vim /etc/logstash/conf.d/full.conf

input {file {    path => "/var/log/messages"    type => "system"    start_position => "beginning"}   file {    path => "/var/log/secure"    type => "secure"    start_position => "beginning"}   file {    path => "/etc/httpd/logs/access_log"    type => "http"    start_position => "beginning"}   file {    path => "/var/log/nginx/access.log"    type => "nginx"    start_position => "beginning"}

}

output {

if [type] == "system" {     elasticsearch {        hosts => ["172.20.2.207:9200"]        index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"    }       }   if [type] == "secure" {    elasticsearch {        hosts => ["172.20.2.207:9200"]        index => "secure-%{+YYYY.MM.dd}"    }}if [type] == "http" {    elasticsearch {        hosts => ["172.2.20.207:9200"]        index => "http-%{+YYYY.MM.dd}"    }}if [type] == "nginx" {    elasticsearch {        hosts => ["172.20.2.207:9200"]        index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}"    }}

}

运行看看效果如何
bin/logstash -f config/elk.conf
其实前面已经展示了。这里不再重复展示。

转载于:https://blog.51cto.com/12476193/2326372

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